直近の対戦
勝利ランクマッチ
LI
M.LI更新：17 時間前
Steam
Japanクラブ · KAGEnetworkC100%
SteamJapanクラブ · KAGEnetworkC100%アレちゃん
You've Got This, Juri!
MR 1,907#3,226直近10戦4–6-16直近20戦7–13-50
勝率
46%
26勝 · 30敗 · 保存済み56件
ランクマッチの対戦
56
選択中のモード
勝利
26
ランクマッチ
敗北
30
ランクマッチ
最高MR
1,973
Lily
ランクMR · Lily
ローカル 56 · インポート 0 · グラフ 56 · 保存済み対戦 159
リプレイ未リクエスト
LIM.LI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | アレちゃん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.2% | 31.1% | +5.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 15.50 | 10.41 | +5.09 | |
| CA | 13.2% | 8.4% | +4.7% | |
| SA1 | 39.5% | 43.8% | -4.4% | |
| SA3 | 22.4% | 25.7% | -3.4% | |
| ドライブガード | 8.8% | 12.0% | -3.2% | |
| SA2 | 25.0% | 22.0% | +3.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.9% | 5.7% | -2.7% | |
| 画面端での攻め | 8.00 | 9.83 | -1.83 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.4% | 2.1% | -0.7% | |
| ドライブアーツ | 22.1% | 21.7% | +0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.60 | -0.20 | |
| 投げ | 2.70 | 2.61 | +0.09 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.32 | +0.08 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.48 | -0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.96 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.33 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.12 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Lily · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.05
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.05
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.76
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.33
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 14.9 · 比較対象 9.95
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 14.9 · 比較対象 9.95
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 35.7% · 比較対象 28.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 35.7% · 比較対象 28.7%
- ドライブアーツ：プロフィール 20.8% · 比較対象 23.7%
- ドライブガード：プロフィール 10.3% · 比較対象 11.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.05
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.05
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.42
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.42
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.57
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.32
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.26
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.26
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free