直近の対戦
勝利ランクマッチ
EL
RYEL更新：9 時間前
CrossPlatform
LiberiaC100%
CrossPlatformLiberiaC100%Mongrel
You've Got This, Juri!
MR 1,434#489,005直近10戦6–4+9直近20戦12–8+7
勝率
62%
16勝 · 10敗 · 保存済み26件
ランクマッチの対戦
26
選択中のモード
勝利
16
ランクマッチ
敗北
10
ランクマッチ
最高MR
1,445
Elena
ランクMR · Elena
ローカル 21 · インポート 0 · グラフ 21 · 保存済み対戦 26
リプレイ未リクエスト
ELRYEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Mongrel | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 17.9% | 31.4% | -13.5% | |
| CA | 21.8% | 9.5% | +12.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 41.9% | 31.0% | +10.8% | |
| ドライブアーツ | 9.2% | 18.1% | -8.9% | |
| SA3 | 41.0% | 32.8% | +8.3% | |
| SA2 | 19.2% | 26.3% | -7.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.1% | 1.2% | +3.9% | |
| ドライブパリィ | 4.10 | 1.85 | +2.25 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.5% | 7.5% | -2.0% | |
| ドライブガード | 15.1% | 13.8% | +1.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.10 | 9.26 | -1.16 | |
| ドライブインパクト | 0.80 | 0.15 | +0.65 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.54 | -0.54 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.08 | +0.42 | |
| 投げ | 2.50 | 2.14 | +0.36 | |
| 画面端での攻め | 13.40 | 13.06 | +0.34 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.07 | +0.33 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.80 | -0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.24 | -0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.15
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.15
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.1% · 比較対象 1.2%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.54
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.15
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.15
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.1% · 比較対象 1.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free