直近の対戦
勝利カスタムルーム
AL
C.
RY更新：6 日前
Steam
Japanクラブ · 22PxnC100%
SteamJapanクラブ · 22PxnC100%キヌイト
Let's Do This
MR 1,806#8,671直近10戦7–2–1+41直近20戦11–8–1+26
勝率
52%
43勝 · 38敗 · 保存済み82件
ランクマッチの対戦
82
選択中のモード
勝利
43
ランクマッチ
敗北
38
ランクマッチ
最高MR
1,807
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 82 · インポート 0 · グラフ 82 · 保存済み対戦 185
リプレイ未リクエスト
ALC.RY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | キヌイト | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 28.2% | 35.4% | -7.3% | |
| SA1 | 40.8% | 34.9% | +6.0% | |
| ドライブアーツ | 14.8% | 18.9% | -4.1% | |
| CA | 12.7% | 9.4% | +3.3% | |
| 画面端での攻め | 8.50 | 10.94 | -2.44 | |
| SA2 | 18.3% | 20.3% | -2.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.4% | 6.4% | -1.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.60 | 8.58 | +1.02 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 1.1% | +0.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 35.6% | 36.4% | -0.9% | |
| ドライブガード | 11.3% | 11.9% | -0.6% | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.06 | +0.44 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.15 | +0.25 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.71 | -0.11 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.69 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.44 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 投げ | 2.20 | 2.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.3% · 比較対象 1.1%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.71
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.44
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 11.3 · 比較対象 10.94
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 11.3 · 比較対象 10.94
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.6 · 比較対象 8.58
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：109試合中55勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：109試合中55勝
- 対 Luke：184試合中127勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：32試合中18勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：32試合中18勝
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.15
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.15
- ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.69
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free