直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
DERY更新：2 日前
Steam
Bangladeshクラブ · DeezNutzC100%
SteamBangladeshクラブ · DeezNutzC100%Total_Newb
Jobless and Invincible
MR 1,531#167,562直近10戦5–5-2直近20戦11–9+17
勝率
47%
42勝 · 47敗 · 保存済み89件
ランクマッチの対戦
89
選択中のモード
勝利
42
ランクマッチ
敗北
47
ランクマッチ
最高MR
1,620
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 89 · インポート 0 · グラフ 89 · 保存済み対戦 240
リプレイ未リクエスト
RYDERY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Total_Newb | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 3.0% | 19.3% | -16.3% | |
| SA1 | 46.3% | 34.2% | +12.1% | |
| SA3 | 41.8% | 37.6% | +4.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.50 | 8.74 | -2.24 | |
| ドライブアーツ | 17.1% | 18.8% | -1.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.2% | 38.7% | -1.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.1% | +1.2% | |
| 投げ | 3.40 | 2.29 | +1.11 | |
| 画面端での攻め | 10.80 | 11.48 | -0.68 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.75 | -0.55 | |
| ドライブガード | 10.8% | 11.3% | -0.5% | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.71 | -0.51 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.07 | -0.37 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.50 | 0.22 | +0.28 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.45 | -0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.8% | 5.8% | -0.0% | |
| CA | 9.0% | 8.9% | +0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.3% · 比較対象 1.1%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.71
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.71
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.2
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.2
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.06
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.3% · 比較対象 1.1%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Jamie：46試合中16勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Jamie：46試合中16勝
- 対 Akuma：62試合中26勝
- 対 Ingrid：33試合中15勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free