直近の対戦
勝利カスタムルーム
BL
ELBL更新：2 時間前
Steam
Otherクラブ · MisskeyioIGYOC98%
SteamOtherクラブ · MisskeyioIGYOC98%take_2_arts
Big Fan, Bad Performer
MR 1,808#9,239直近10戦9–1+57直近20戦16–4+81
勝率
67%
22勝 · 11敗 · 保存済み33件
ランクマッチの対戦
33
選択中のモード
勝利
22
ランクマッチ
敗北
11
ランクマッチ
最高MR
1,808
Blanka
ランクMR · Blanka
ローカル 33 · インポート 0 · グラフ 33 · 保存済み対戦 274
リプレイ未リクエスト
BLELBL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | take_2_arts | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 40.8% | 54.8% | -14.0% | |
| SA1 | 37.8% | 25.2% | +12.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.7% | 26.9% | +9.9% | |
| ドライブアーツ | 18.3% | 24.9% | -6.6% | |
| ドライブガード | 10.3% | 12.7% | -2.4% | |
| 画面端での攻め | 10.10 | 12.16 | -2.06 | |
| CA | 7.1% | 5.2% | +2.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.9% | 1.7% | +1.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.60 | 9.41 | -0.81 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.61 | -0.61 | |
| SA3 | 14.3% | 14.8% | -0.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.9% | 7.2% | -0.3% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.52 | -0.32 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.01 | -0.21 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.44 | +0.16 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.32 | -0.12 | |
| 投げ | 2.70 | 2.59 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.33 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Blanka · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.25
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.2% · 比較対象 1.9%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9 · 比較対象 12.12
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9 · 比較対象 12.12
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.3 · 比較対象 9.14
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：14試合中7勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：14試合中7勝
- 対 Ingrid：20試合中9勝
- 対 Yasmine：26試合中16勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free