直近の対戦
BLごらす。
ランクMR · Blanka
ローカル 30 · インポート 0 · グラフ 30 · 保存済み対戦 51
| 傾向 | ごらす。 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 27.8% | 54.8% | -27.0% | |
| SA3 | 28.9% | 14.8% | +14.1% | |
| CA | 17.8% | 5.2% | +12.6% | |
| ドライブアーツ | 13.7% | 24.9% | -11.2% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 37.9% | 26.9% | +11.0% | |
| 画面端での攻め | 8.60 | 12.16 | -3.56 | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 3.9% | 7.2% | -3.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.40 | 9.41 | +1.99 | |
| ドライブガード | 11.1% | 12.7% | -1.6% | |
| 投げ被弾 | 3.40 | 2.01 | +1.39 | |
| 投げ抜け | 1.10 | 0.32 | +0.78 | |
| 投げ | 2.10 | 2.59 | -0.49 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.61 | +0.49 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.44 | -0.44 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 1.7% | -0.4% | |
| SA1 | 25.6% | 25.2% | +0.3% | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.52 | +0.28 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.33 | -0.13 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Blanka · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
投げ被弾:プロフィール 3.4 · 比較対象 1.92
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾:プロフィール 3.4 · 比較対象 1.92
- 投げ抜け:プロフィール 1.1 · 比較対象 0.33
- ドライブパリィ:プロフィール 2.1 · 比較対象 1.71
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間:プロフィール 11.4 · 比較対象 9.14
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 11.4 · 比較対象 9.14
- 画面端での攻め:プロフィール 8.6 · 比較対象 12.12
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken:23試合中16勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken:23試合中16勝
- 対 Yasmine:20試合中7勝
- 対 JP:16試合中4勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

