Ryu
更新:1 週間前SteamSteamJapanJapanC100%

ささめゆき

Found Someone Stronger
ランク 36MR 1,608#67,910
直近10戦4–6-11直近20戦10–10+10
勝率
49%
41勝 · 42敗 · 保存済み83件
ランクマッチの対戦
83
選択中のモード
勝利
41
ランクマッチ
敗北
42
ランクマッチ
最高MR
1,664
Ryu

ランクMR · Ryu

ローカル 76 · インポート 0 · グラフ 76 · 保存済み対戦 87

直近の対戦

敗北カジュアル

リプレイ未リクエスト
Ryu
ささめゆき · Ryu
C. Viper
対戦相手 · C. ViperSetogiwa

プレイスタイル比較

Ryuの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/06 19:23

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Ryu
ささめゆきのRyuベンチマーク

抽出したRyuの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Shuto 2279 · Sahara 2204 · hinao 2167 · Tigger 2164 · sdfsdf 2136 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向ささめゆきトップ層 トップ層
SA24.2%20.3%-16.1%
CA18.8%9.4%+9.3%
SA343.8%35.4%+8.3%
画面端での攻め8.8010.94-2.14
ドライブインパクト消費3.0%1.1%+1.9%
SA133.3%34.9%-1.5%
ドライブラッシュ(キャンセル)35.6%36.4%-0.9%
ドライブガード11.2%11.9%-0.6%
画面端に追い込まれた時間8.108.58-0.48
投げ1.802.20-0.40
ドライブアーツ18.5%18.9%-0.4%
ドライブラッシュ(パリィ)6.1%6.4%-0.4%
ドライブインパクト0.400.16+0.24
パニッシュカウンター成功0.300.08+0.22
ジャストパリィ0.500.71-0.21
ドライブパリィ1.501.69-0.19
投げ被弾1.902.06-0.16
投げ抜け0.300.44-0.14
パニッシュカウンター被弾0.200.07+0.13
パリィ中に投げられた回数0.100.21-0.11
ドライブリバーサル0.100.15-0.05
スタン成功0.100.05+0.05
スタン被弾0.000.05-0.05
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Ryu · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3% · 比較対象 1.1%
  2. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
  3. ゲージ消費の目的を決める

    SA2:プロフィール 4.2% · 比較対象 20.3%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • SA2:プロフィール 4.2% · 比較対象 20.3%
    • SA3:プロフィール 43.8% · 比較対象 35.4%
    • CA:プロフィール 18.8% · 比較対象 9.4%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
  2. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3% · 比較対象 1.1%
  3. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 1.5 · 比較対象 1.69

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.5 · 比較対象 1.69
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.71

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ