直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
MAAL更新：5 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%やしのすけ
Uwo! Uwo!
MR 1,490#329,570直近10戦6–4+16直近20戦13–7+55
勝率
51%
28勝 · 27敗 · 保存済み55件
ランクマッチの対戦
55
選択中のモード
勝利
28
ランクマッチ
敗北
27
ランクマッチ
最高MR
1,526
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 52 · インポート 0 · グラフ 52 · 保存済み対戦 55
リプレイ未リクエスト
ALMAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | やしのすけ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 2.7% | 33.2% | -30.5% | |
| SA1 | 18.0% | 38.9% | -20.9% | |
| SA2 | 46.0% | 27.6% | +18.4% | |
| ドライブアーツ | 24.8% | 13.2% | +11.5% | |
| CA | 16.0% | 8.3% | +7.7% | |
| ドライブガード | 7.9% | 14.0% | -6.1% | |
| SA3 | 20.0% | 25.2% | -5.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 7.2% | 2.0% | +5.1% | |
| 画面端での攻め | 5.10 | 10.07 | -4.97 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.0% | 8.2% | -2.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.00 | 9.50 | -1.50 | |
| ドライブパリィ | 0.30 | 1.62 | -1.32 | |
| ドライブリバーサル | 1.60 | 0.43 | +1.17 | |
| 投げ | 2.80 | 2.24 | +0.56 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.51 | -0.51 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.11 | +0.29 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.18 | -0.18 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1.6 · 比較対象 0.47
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.6 · 比較対象 0.47
- ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.7
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.32
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.32
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.48
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.2% · 比較対象 1.7%
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.48
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.48
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.32
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free