直近の対戦
YAぼさのば
ランクMR · Yasmine
ローカル 112 · インポート 0 · グラフ 112 · 保存済み対戦 112
| 傾向 | ぼさのば | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 23.8% | 29.7% | -5.9% | |
| SA2 | 20.7% | 24.2% | -3.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.6% | 1.4% | +3.3% | |
| CA | 12.1% | 9.2% | +2.9% | |
| SA3 | 37.9% | 35.7% | +2.3% | |
| SA1 | 29.3% | 30.9% | -1.6% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 7.1% | 8.4% | -1.3% | |
| 画面端での攻め | 11.80 | 13.01 | -1.21 | |
| ドライブガード | 15.4% | 14.5% | +0.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.40 | 9.07 | -0.67 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.34 | -0.54 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.23 | +0.37 | |
| ドライブアーツ | 17.8% | 17.5% | +0.3% | |
| 投げ | 2.30 | 2.52 | -0.22 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.90 | +0.20 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.48 | -0.18 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.17 | +0.13 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.70 | -0.10 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費:プロフィール 4.6% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.24
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.24
- ドライブパリィ:プロフィール 2.1 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.74
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費:プロフィール 4.6% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.24
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.24
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine:189試合中88勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine:189試合中88勝
- 対 Ryu:176試合中94勝
- 対 Luke:155試合中83勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

