直近の対戦
勝利バトルハブ
M.
SAM.
Steam
Japanクラブ · LeaveItOnC100%JagiHALX
Here Comes The Reign
MR 1,715#22,600直近10戦6–3+26直近20戦6–3+26
勝率
67%
6勝 · 3敗 · 保存済み9件
ランクマッチの対戦
9
選択中のモード
勝利
6
ランクマッチ
敗北
3
ランクマッチ
最高MR
1,715
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 9 · インポート 0 · グラフ 9 · 保存済み対戦 106
リプレイ未リクエスト
M.SAM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | JagiHALX | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 32.6% | 18.7% | +13.9% | |
| SA1 | 20.5% | 33.7% | -13.2% | |
| SA2 | 31.3% | 21.0% | +10.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 22.6% | 30.0% | -7.4% | |
| 画面端での攻め | 18.30 | 11.91 | +6.39 | |
| ドライブガード | 10.8% | 13.4% | -2.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.80 | 9.85 | -2.05 | |
| CA | 12.0% | 10.2% | +1.8% | |
| SA3 | 36.1% | 35.2% | +1.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.6% | 7.2% | -0.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 1.5% | +0.5% | |
| 投げ | 1.90 | 2.42 | -0.52 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.75 | -0.35 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.74 | -0.34 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.59 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.57 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.64
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.64
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.27
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 18.3 · 比較対象 12.11
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 18.3 · 比較対象 12.11
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.8 · 比較対象 9.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/11 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.64
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.64
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.27
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/11 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free