直近の対戦
勝利ランクマッチ
KE
RYKE更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%teR9
Haitani Family
MR 1,605#74,139直近10戦6–4+15直近20戦11–9+13
勝率
52%
57勝 · 52敗 · 保存済み109件
ランクマッチの対戦
109
選択中のモード
勝利
57
ランクマッチ
敗北
52
ランクマッチ
最高MR
1,683
Ken
ランクMR · Ken
ローカル 109 · インポート 0 · グラフ 109 · 保存済み対戦 109
リプレイ未リクエスト
KERYKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | teR9 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 72.5% | 35.8% | +36.7% | |
| SA2 | 2.5% | 25.9% | -23.4% | |
| SA1 | 12.5% | 27.3% | -14.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 52.7% | 38.2% | +14.5% | |
| ドライブアーツ | 7.4% | 14.9% | -7.5% | |
| ドライブガード | 6.7% | 12.7% | -6.1% | |
| 画面端での攻め | 9.20 | 13.12 | -3.92 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.5% | 6.8% | -3.3% | |
| CA | 12.5% | 11.0% | +1.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.30 | 8.95 | +1.35 | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.89 | -0.99 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.84 | -0.54 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 1.4% | +0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.26 | -0.26 | |
| 投げ | 2.80 | 2.57 | +0.23 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.44 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.93
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.93
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.8
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 7.4% · 比較対象 14.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 7.4% · 比較対象 14.6%
- SA3：プロフィール 72.5% · 比較対象 36.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.93
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.93
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
目の前のゲージに合わせる
ドライブアーツ：プロフィール 7.4% · 比較対象 14.6%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 7.4% · 比較対象 14.6%
- SA3：プロフィール 72.5% · 比較対象 36.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free