直近の対戦
勝利ランクマッチ
KE
MAKE更新：20 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%utaata
It's a Pweasure to Meet You
MR 1,732#19,989直近10戦6–4+16直近20戦12–8+32
勝率
55%
41勝 · 33敗 · 保存済み74件
ランクマッチの対戦
74
選択中のモード
勝利
41
ランクマッチ
敗北
33
ランクマッチ
最高MR
1,740
Ken
ランクMR · Ken
ローカル 74 · インポート 136 · グラフ 147 · 保存済み対戦 74
リプレイ未リクエスト
KEMAKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | utaata | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 5.7% | 14.9% | -9.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 46.2% | 38.2% | +8.0% | |
| SA2 | 18.9% | 25.9% | -7.0% | |
| CA | 13.5% | 11.0% | +2.5% | |
| SA1 | 29.7% | 27.3% | +2.4% | |
| SA3 | 37.8% | 35.8% | +2.1% | |
| 画面端での攻め | 11.10 | 13.12 | -2.02 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.4% | 6.8% | +1.7% | |
| ドライブガード | 11.5% | 12.7% | -1.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.00 | 8.95 | +1.05 | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.89 | -0.99 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.84 | -0.64 | |
| 投げ | 3.20 | 2.57 | +0.63 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.4% | -0.5% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.26 | -0.16 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.44 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.8% · 比較対象 1.3%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.93
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.93
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.8
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.62
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.62
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.45
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.8% · 比較対象 1.3%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.93
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.93
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.8
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.62
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.62
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.45
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free