直近の対戦
勝利ランクマッチ
AK
JAAK更新：6 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ふぃふす
Let's Do This
LP 24,562直近10戦5–5直近20戦9–11
勝率
48%
33勝 · 36敗 · 保存済み69件
ランクマッチの対戦
69
選択中のモード
勝利
33
ランクマッチ
敗北
36
ランクマッチ
最高LP
24,937
Akuma
ランクLP · Akuma
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
AKJAAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ふぃふす | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 5.8% | 22.8% | -17.0% | |
| SA3 | 53.8% | 38.7% | +15.2% | |
| ドライブガード | 4.4% | 13.1% | -8.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.5% | 32.7% | +4.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.0% | 7.4% | -4.5% | |
| 画面端での攻め | 7.70 | 11.47 | -3.77 | |
| ドライブアーツ | 22.5% | 19.2% | +3.3% | |
| CA | 11.5% | 9.9% | +1.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.0% | 1.5% | +1.5% | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.65 | -1.25 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.09 | +0.31 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.80 | 8.55 | +0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| SA1 | 28.8% | 28.6% | +0.2% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| 投げ | 2.90 | 2.74 | +0.16 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.45 | +0.15 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.85
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 5.8% · 比較対象 24.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 5.8% · 比較対象 24.2%
- SA3：プロフィール 53.8% · 比較対象 35.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,528試合中692勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,528試合中692勝
- 対 Yasmine：210試合中87勝
- 対 Ryu：131試合中61勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free