Zangief
更新:6 日前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanクラブ · BullBeamExpressM97%

ジャンボ田西

Always Remember to Smile!
ランク 29LP 17,716
直近10戦6–4直近20戦8–12
勝率
52%
48勝 · 45敗 · 保存済み93件
ランクマッチの対戦
93
選択中のモード
勝利
48
ランクマッチ
敗北
45
ランクマッチ
最高LP
17,986
Zangief

ランクLP · Zangief

このキャラクターのLP推移

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Zangief
ジャンボ田西 · Zangief
Lily
対戦相手 · Lily夏鈴猫猫

プレイスタイル比較

Zangiefの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/03 13:20

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Zangief
ジャンボ田西のZangiefベンチマーク

抽出したZangiefの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

海底撈月 2198 · Junior 2189 · めんたらこ 2163 · kobayan 2137 · cream 2106 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向ジャンボ田西トップ層 トップ層
SA367.9%30.6%+37.3%
SA27.1%36.6%-29.5%
ドライブラッシュ(キャンセル)6.5%35.2%-28.8%
SA13.6%21.1%-17.6%
CA21.4%11.7%+9.7%
ドライブガード22.9%14.6%+8.3%
ドライブインパクト消費7.3%2.1%+5.2%
ドライブラッシュ(パリィ)12.5%7.9%+4.6%
画面端での攻め2.906.66-3.76
画面端に追い込まれた時間6.9010.28-3.38
投げ4.802.51+2.29
投げ被弾3.402.32+1.08
ドライブアーツ14.0%12.9%+1.1%
ジャストパリィ0.100.77-0.67
パニッシュカウンター被弾0.600.13+0.47
ドライブインパクト0.600.27+0.33
ドライブリバーサル0.100.42-0.32
ドライブパリィ2.402.09+0.31
投げ抜け0.400.57-0.17
パニッシュカウンター成功0.300.19+0.11
パリィ中に投げられた回数0.100.20-0.10
スタン成功0.000.08-0.08
スタン被弾0.000.07-0.07
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Zangief · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.13

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.13
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
  2. 守りの判断を見直す

    ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.77

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.77
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.42
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 2.9 · 比較対象 6.66

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 2.9 · 比較対象 6.66
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 6.9 · 比較対象 10.28

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.27

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.27
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 7.3% · 比較対象 2.1%
  2. 近距離のパターンを探る

    投げ:プロフィール 4.8 · 比較対象 2.51

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 4.8 · 比較対象 2.51
    • 投げ被弾:プロフィール 3.4 · 比較対象 2.32
  3. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Ryu:180試合中82勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Ryu:180試合中82勝
    • 対 Zangief:107試合中34勝
    • 対 Yasmine:114試合中44勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ