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勝利バトルハブ
BL
AKBL更新：5 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · burnoutC100%
CrossPlatformJapanクラブ · burnoutC100%いけさん
Beasting on Fools
MR 1,551#133,756直近10戦6–4+14直近20戦12–8+32
勝率
58%
23勝 · 17敗 · 保存済み40件
ランクマッチの対戦
40
選択中のモード
勝利
23
ランクマッチ
敗北
17
ランクマッチ
最高MR
1,554
Blanka
ランクMR · Blanka
ローカル 40 · インポート 0 · グラフ 40 · 保存済み対戦 98
リプレイ未リクエスト
BLAKBL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | いけさん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 72.6% | 54.8% | +17.9% | |
| SA3 | 1.7% | 14.8% | -13.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.4% | 1.7% | +4.7% | |
| 画面端での攻め | 9.00 | 12.16 | -3.16 | |
| SA1 | 22.2% | 25.2% | -3.0% | |
| ドライブガード | 10.0% | 12.7% | -2.6% | |
| CA | 3.4% | 5.2% | -1.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 9.41 | -1.51 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.61 | -0.81 | |
| 投げ被弾 | 1.50 | 2.01 | -0.51 | |
| 投げ | 2.10 | 2.59 | -0.49 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.3% | 26.9% | +0.4% | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.21 | +0.39 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.8% | 7.2% | -0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.52 | -0.32 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.32 | -0.32 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| ドライブアーツ | 25.1% | 24.9% | +0.2% | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.33 | +0.07 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.44 | +0.06 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Blanka · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.35
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.35
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.6
- 投げ被弾：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.99
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 1.7% · 比較対象 14.8%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 1.7% · 比較対象 14.8%
- SA2：プロフィール 72.6% · 比較対象 54.9%
- SA1：プロフィール 22.2% · 比較対象 26.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.23
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.4% · 比較対象 1.8%
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.54
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.54
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.79
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.45
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free