直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
JPDE更新：18 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%しんぐる
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MR 1,629#57,726直近10戦8–2+47直近20戦14–6+60
勝率
56%
98勝 · 77敗 · 保存済み175件
ランクマッチの対戦
175
選択中のモード
勝利
98
ランクマッチ
敗北
77
ランクマッチ
最高MR
1,691
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 175 · インポート 64 · グラフ 237 · 保存済み対戦 175
リプレイ未リクエスト
DEJPDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | しんぐる | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 13.0% | 36.2% | -23.2% | |
| SA3 | 50.7% | 33.8% | +17.0% | |
| SA2 | 31.9% | 21.3% | +10.6% | |
| CA | 4.3% | 8.7% | -4.4% | |
| ドライブアーツ | 28.6% | 24.7% | +3.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.7% | 1.8% | +1.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 21.9% | 23.0% | -1.1% | |
| 画面端での攻め | 12.90 | 12.23 | +0.67 | |
| 投げ | 1.80 | 2.38 | -0.58 | |
| ドライブガード | 14.6% | 15.1% | -0.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.5% | 8.9% | -0.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.50 | 9.11 | +0.39 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.76 | +0.24 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.24 | +0.16 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.43 | -0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.20 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Char 253：1,347試合中705勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,347試合中705勝
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.8 · 比較対象 8.3
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.8 · 比較対象 8.3
- 画面端での攻め：プロフィール 11.6 · 比較対象 12.84
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.8% · 比較対象 1.8%
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.55
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.55
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,347試合中705勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,347試合中705勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free