直近の対戦
敗北ランクマッチ
MA
ALMA更新：1 日前
Steam
Otherクラブ · BurnoutAddictsC100%
SteamOtherクラブ · BurnoutAddictsC100%secnak
Out-mash Their DP by One
MR 1,411#517,436直近10戦6–4+21直近20戦11–9+30
勝率
50%
84勝 · 83敗 · 保存済み167件
ランクマッチの対戦
167
選択中のモード
勝利
84
ランクマッチ
敗北
83
ランクマッチ
最高MR
1,448
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 167 · インポート 169 · グラフ 279 · 保存済み対戦 167
リプレイ未リクエスト
MAALMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | secnak | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 54.2% | 19.0% | +35.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 3.0% | 29.3% | -26.3% | |
| SA3 | 8.1% | 32.8% | -24.7% | |
| SA2 | 36.0% | 18.1% | +17.9% | |
| SA1 | 55.9% | 41.8% | +14.1% | |
| ドライブガード | 3.0% | 14.5% | -11.5% | |
| CA | 0.0% | 7.3% | -7.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.4% | 8.9% | -6.5% | |
| 画面端での攻め | 5.20 | 10.02 | -4.82 | |
| ドライブインパクト消費 | 6.2% | 1.8% | +4.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.30 | 7.86 | -2.56 | |
| ドライブパリィ | 0.10 | 1.56 | -1.46 | |
| 投げ | 2.80 | 2.03 | +0.77 | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.33 | +0.77 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.59 | -0.59 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.54 | -0.44 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.20 | -0.40 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.50 | 0.11 | +0.39 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.5% · 比較対象 1.9%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.59
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.6
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.11
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.11
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.32
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.32
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.6
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Juri：71試合中31勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Juri：71試合中31勝
- 対 Akuma：136試合中65勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free