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EL
CA更新：7 日前
Steam
New Zealandクラブ · NZFGCC100%
SteamNew Zealandクラブ · NZFGCC100%Grove
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—
0勝 · 0敗 · 保存済み0件
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ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 48
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リプレイ未リクエスト
ELCAEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Grove | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 45.2% | 31.4% | +13.7% | |
| SA3 | 20.0% | 32.8% | -12.8% | |
| ドライブアーツ | 22.9% | 18.1% | +4.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.6% | 31.0% | -3.5% | |
| 画面端での攻め | 16.00 | 13.06 | +2.94 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.4% | 7.5% | -1.0% | |
| CA | 8.9% | 9.5% | -0.6% | |
| 投げ | 1.60 | 2.14 | -0.54 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.2% | +0.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.80 | 9.26 | -0.46 | |
| SA2 | 25.9% | 26.3% | -0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.24 | +0.36 | |
| ジャストパリィ | 1.00 | 0.80 | +0.20 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.85 | +0.15 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.54 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.15 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブガード | 13.9% | 13.8% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.7% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 0.72
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 0.72
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.81
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 45.2% · 比較対象 30.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 45.2% · 比較対象 30.5%
- SA3：プロフィール 20% · 比較対象 34.1%
- ドライブアーツ：プロフィール 22.9% · 比較対象 17.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：236試合中186勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：236試合中186勝
- 対 Cammy：194試合中130勝
- 対 Ryu：147試合中107勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.27
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.27
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.08
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.46
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free