直近の対戦
敗北カスタムルーム
RA
INRA更新：6 日前
Steam
Japanクラブ · SundubeFamilyC92%
SteamJapanクラブ · SundubeFamilyC92%shibaki
Team G8S
MR 1,842#5,545直近10戦4–6-27直近20戦9–11-33
勝率
43%
12勝 · 16敗 · 保存済み28件
ランクマッチの対戦
28
選択中のモード
勝利
12
ランクマッチ
敗北
16
ランクマッチ
最高MR
1,912
Rashid
ランクMR · Rashid
ローカル 22 · インポート 0 · グラフ 22 · 保存済み対戦 115
リプレイ未リクエスト
RAINRA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | shibaki | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 75.5% | 56.0% | +19.5% | |
| SA3 | 7.2% | 16.6% | -9.4% | |
| SA1 | 15.8% | 22.7% | -6.9% | |
| CA | 1.4% | 4.7% | -3.2% | |
| 投げ被弾 | 3.30 | 2.05 | +1.25 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.2% | 7.4% | -1.2% | |
| ドライブパリィ | 2.90 | 1.77 | +1.13 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.60 | 9.52 | +1.08 | |
| 画面端での攻め | 14.00 | 15.02 | -1.02 | |
| ドライブガード | 13.9% | 13.0% | +0.9% | |
| ドライブアーツ | 19.2% | 20.1% | -0.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.9% | 32.1% | -0.3% | |
| 投げ | 2.80 | 2.64 | +0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.37 | -0.07 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 2.0% | -0.1% | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.28 | +0.02 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.61 | -0.01 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.31 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.12
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.12
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.74
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.11
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.6 · 比較対象 9.54
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.6 · 比較対象 9.54
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,277試合中731勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,277試合中731勝
- 対 Luke：116試合中61勝
- 対 Yasmine：99試合中56勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free