直近の対戦
敗北ランクマッチ
LU
A.LU更新：6 日前
Steam
Japanクラブ · TKGamingC100%
SteamJapanクラブ · TKGamingC100%究極完全態グレート・しば・けん
Gotta Go Meet My Friends!
MR 1,794#11,839直近10戦8–2+47直近20戦13–7+52
勝率
53%
20勝 · 18敗 · 保存済み38件
ランクマッチの対戦
38
選択中のモード
勝利
20
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高MR
1,887
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 38 · インポート 0 · グラフ 38 · 保存済み対戦 40
リプレイ未リクエスト
LUA.LU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 究極完全態グレート・しば・けん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 16.2% | 34.2% | -18.0% | |
| SA2 | 33.3% | 26.0% | +7.3% | |
| SA1 | 37.4% | 30.6% | +6.7% | |
| ドライブアーツ | 12.1% | 16.7% | -4.6% | |
| 画面端での攻め | 9.20 | 13.55 | -4.35 | |
| CA | 13.1% | 9.2% | +4.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 40.4% | 37.3% | +3.1% | |
| ドライブガード | 15.2% | 13.2% | +2.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.50 | 8.74 | +1.76 | |
| ドライブパリィ | 2.90 | 1.80 | +1.10 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.6% | 7.6% | -1.0% | |
| 投げ | 1.60 | 2.43 | -0.83 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.20 | +0.40 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.01 | -0.21 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.4% | +0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.37 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.69 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.2
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.2
- ドライブパリィ：プロフィール 2.9 · 比較対象 1.8
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.2 · 比較対象 13.55
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.2 · 比較対象 13.55
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.5 · 比較対象 8.74
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.2
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.2
- ドライブパリィ：プロフィール 2.9 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.69
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.43
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.43
- 投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.01
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free