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YA
IN更新：1 週間前
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SteamOtherM100%belka109
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YAINYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | belka109 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 29.6% | -29.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 27.2% | 1.4% | +25.8% | |
| SA3 | 17.6% | 36.9% | -19.4% | |
| SA1 | 44.3% | 32.1% | +12.2% | |
| ドライブアーツ | 31.2% | 19.0% | +12.2% | |
| SA2 | 31.3% | 21.0% | +10.3% | |
| 画面端での攻め | 5.90 | 13.62 | -7.72 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.6% | 8.2% | -6.6% | |
| ドライブガード | 9.7% | 14.5% | -4.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.00 | 9.38 | -4.38 | |
| CA | 6.9% | 10.0% | -3.2% | |
| ドライブインパクト | 2.40 | 0.19 | +2.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 1.30 | 0.09 | +1.21 | |
| 投げ被弾 | 3.50 | 2.31 | +1.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.90 | 0.06 | +0.84 | |
| 投げ | 3.40 | 2.59 | +0.81 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.74 | -0.64 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.96 | -0.36 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.49 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.09
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.9 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.9 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 5 · 比較対象 9.38
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Char 253：33試合中17勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：33試合中17勝
- 対 Akuma：20試合中9勝
- 対 Ingrid：12試合中7勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 2.4 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 2.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 27.2% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free