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勝利カスタムルーム
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Ace_The1 · Random?
対戦相手 · RandomKronito
SA更新：3 時間前
CrossPlatform
United Kingdomクラブ · DiaFightersM100%
CrossPlatformUnited Kingdomクラブ · DiaFightersM100%Ace_The1
Crushing Force
MR 1,405#539,518直近10戦3–7-17直近20戦5–14-49
勝率
26%
5勝 · 14敗 · 保存済み19件
ランクマッチの対戦
19
選択中のモード
勝利
5
ランクマッチ
敗北
14
ランクマッチ
最高MR
1,454
Sagat
ランクMR · Sagat
ローカル 19 · インポート 383 · グラフ 402 · 保存済み対戦 45
リプレイ未リクエスト
SA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Ace_The1 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 63.6% | 39.9% | +23.7% | |
| SA2 | 7.3% | 26.4% | -19.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 16.50 | 8.88 | +7.62 | |
| SA1 | 18.2% | 24.6% | -6.4% | |
| 画面端での攻め | 7.10 | 12.43 | -5.33 | |
| ドライブガード | 9.7% | 14.2% | -4.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.5% | 8.4% | -4.0% | |
| CA | 10.9% | 9.1% | +1.8% | |
| 投げ被弾 | 3.80 | 2.21 | +1.59 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.7% | 1.3% | +1.4% | |
| 投げ | 1.00 | 2.23 | -1.23 | |
| ドライブアーツ | 17.3% | 16.0% | +1.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 34.7% | 34.0% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.81 | -0.41 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.46 | +0.24 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.18 | +0.22 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.24 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Sagat · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.1 · 比較対象 12.43
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.1 · 比較対象 12.43
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 16.5 · 比較対象 8.88
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/16 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：61試合中22勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：61試合中22勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/16 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free