直近の対戦
敗北カスタムルーム
LU
ED
RY更新：13 時間前
Steam
Chinaクラブ · ManchesterCityC100%
SteamChinaクラブ · ManchesterCityC100%chocy
Let's Do This
MR 1,714#23,931直近10戦6–4+4直近20戦9–5+20
勝率
64%
9勝 · 5敗 · 保存済み14件
ランクマッチの対戦
14
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
5
ランクマッチ
最高MR
1,714
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 14 · インポート 0 · グラフ 14 · 保存済み対戦 168
リプレイ未リクエスト
LUEDRY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | chocy | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 54.1% | 37.6% | +16.5% | |
| SA1 | 23.0% | 34.2% | -11.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.0% | 38.7% | -7.6% | |
| ドライブアーツ | 13.0% | 18.8% | -5.9% | |
| CA | 4.9% | 8.9% | -4.0% | |
| ドライブガード | 15.1% | 11.3% | +3.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.8% | 5.8% | +3.0% | |
| 画面端での攻め | 8.90 | 11.48 | -2.58 | |
| SA2 | 18.0% | 19.3% | -1.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 8.74 | +0.46 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.1% | +0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.75 | -0.35 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.07 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| 投げ | 2.20 | 2.29 | -0.09 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.71 | +0.09 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.45 | +0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.15
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.15
- ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.71
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.2
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.2
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.06
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 12.5 · 比較対象 10.94
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 12.5 · 比較対象 10.94
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.9 · 比較対象 8.58
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.44
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.44
- 投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.2
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.06
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.15
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.15
- ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.71
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free