直近の対戦
勝利ランクマッチ
A.
RAA.更新：2 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%明太子スパゲッティ
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MR 1,807#9,144直近10戦7–3+25直近20戦13–7+36
勝率
55%
158勝 · 131敗 · 保存済み289件
ランクマッチの対戦
289
選択中のモード
勝利
158
ランクマッチ
敗北
131
ランクマッチ
最高MR
1,807
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 289 · インポート 13 · グラフ 302 · 保存済み対戦 289
リプレイ未リクエスト
A.RAA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 明太子スパゲッティ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 50.0% | 30.6% | +19.4% | |
| SA2 | 9.6% | 22.0% | -12.4% | |
| ドライブアーツ | 11.5% | 21.0% | -9.5% | |
| SA1 | 30.9% | 37.8% | -7.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 25.5% | 23.3% | +2.1% | |
| 画面端での攻め | 13.20 | 11.29 | +1.91 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.00 | 9.83 | -1.83 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.5% | 11.0% | +1.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.8% | -0.8% | |
| ドライブリバーサル | 1.00 | 0.40 | +0.60 | |
| ドライブガード | 17.5% | 17.0% | +0.5% | |
| 投げ | 2.80 | 2.34 | +0.46 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.60 | -0.30 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.93 | -0.23 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| CA | 9.6% | 9.6% | -0.0% | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.52 | -0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.30 | 0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.4
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.4
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.93
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.34
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.34
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.52
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.3
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 9.6% · 比較対象 22%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 9.6% · 比較対象 22%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.93
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.93
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.6
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.34
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.34
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.52
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.3
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free