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勝利カジュアル
C.
CA
SA更新：13 時間前
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CrossPlatformJapanM100%Argo
Let's Do This
MR 1,500#258,844勝率
—
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ランクマッチ
最高MR
1,500
Sagat
ランクMR · Sagat
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 142
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リプレイ未リクエスト
C.CASA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Argo | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 12.9% | 34.0% | -21.2% | |
| CA | 22.2% | 9.1% | +13.1% | |
| SA3 | 29.6% | 39.9% | -10.3% | |
| ドライブアーツ | 11.3% | 16.0% | -4.7% | |
| SA1 | 20.4% | 24.6% | -4.2% | |
| 画面端での攻め | 8.30 | 12.43 | -4.13 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.8% | 1.3% | +3.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.1% | 8.4% | +2.7% | |
| ドライブガード | 16.3% | 14.2% | +2.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.40 | 8.88 | -1.48 | |
| SA2 | 27.8% | 26.4% | +1.4% | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.24 | +0.56 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.74 | -0.54 | |
| 投げ | 2.70 | 2.23 | +0.47 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.81 | -0.41 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.18 | +0.22 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.25 | +0.15 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.46 | +0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.21 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Sagat · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.18
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.3% · 比較対象 1.3%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 13.8% · 比較対象 33.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 13.8% · 比較対象 33.6%
- ドライブアーツ：プロフィール 9.6% · 比較対象 16.5%
- SA3：プロフィール 26.7% · 比較対象 41.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：67試合中38勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：67試合中38勝
- 対 Ryu：40試合中24勝
- 対 Ed：28試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free