Dee Jay
更新:5 日前SteamSteamJapanJapanクラブ · OwariYanC100%

Parlor

Amaki Pururu x Juri
ランク 36MR 1,601#89,002
直近10戦5–5-7直近20戦12–8+28
勝率
62%
13勝 · 8敗 · 保存済み21件
ランクマッチの対戦
21
選択中のモード
勝利
13
ランクマッチ
敗北
8
ランクマッチ
最高MR
1,620
Dee Jay

ランクMR · Dee Jay

ローカル 21 · インポート 0 · グラフ 21 · 保存済み対戦 51

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
C. Viper
Parlor · C. Viper
Yasmine
対戦相手 · Yasmineたくみん

プレイスタイル比較

Dee Jayの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/11 22:15

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Dee Jay
ParlorのDee Jayベンチマーク

抽出したDee Jayの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

tomorock21 2244 · @Sycom|zabutonn 2228 · Naza 2221 · ネコ派です_ 2214 · Asuka 2162 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向Parlorトップ層 トップ層
SA230.6%21.3%+9.2%
ドライブアーツ18.4%24.7%-6.3%
画面端での攻め7.3012.23-4.93
SA329.2%33.8%-4.6%
ドライブラッシュ(キャンセル)18.7%23.0%-4.3%
SA131.9%36.2%-4.3%
画面端に追い込まれた時間12.909.11+3.79
ドライブインパクト消費4.8%1.8%+3.0%
ドライブラッシュ(パリィ)10.9%8.9%+2.0%
ドライブガード16.7%15.1%+1.6%
CA8.3%8.7%-0.4%
投げ抜け0.800.43+0.37
ドライブインパクト0.600.24+0.36
パニッシュカウンター成功0.400.13+0.27
ジャストパリィ0.300.57-0.27
ドライブリバーサル0.400.19+0.21
パニッシュカウンター被弾0.300.09+0.21
投げ2.502.38+0.12
投げ被弾2.302.20+0.10
パリィ中に投げられた回数0.300.25+0.05
ドライブパリィ1.801.76+0.04
スタン成功0.100.07+0.03
スタン被弾0.100.07+0.03
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Dee Jay · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
  2. 画面端に至る経緯を追う

    画面端に追い込まれた時間:プロフィール 12.9 · 比較対象 8.3

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 12.9 · 比較対象 8.3
    • 画面端での攻め:プロフィール 7.3 · 比較対象 12.84

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 A.K.I.:88試合中66勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 A.K.I.:88試合中66勝
    • 対 Ryu:86試合中46勝
    • 対 Char 253:262試合中156勝
  2. 攻める前に守り方を探る

    ドライブリバーサル:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.55
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.8 · 比較対象 1.54

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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