直近の対戦
敗北ランクマッチ
TE
YATE更新：3 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%dayo-pi-man
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MR 1,460#427,362直近10戦5–5+11直近20戦8–12-23
勝率
46%
59勝 · 69敗 · 保存済み128件
ランクマッチの対戦
128
選択中のモード
勝利
59
ランクマッチ
敗北
69
ランクマッチ
最高MR
1,500
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 24 · インポート 11 · グラフ 24 · 保存済み対戦 128
リプレイ未リクエスト
TEYATE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | dayo-pi-man | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 6.5% | 24.5% | -18.0% | |
| ドライブアーツ | 4.6% | 16.3% | -11.7% | |
| SA1 | 44.6% | 33.6% | +10.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 42.2% | 33.4% | +8.8% | |
| SA3 | 39.1% | 32.8% | +6.3% | |
| 画面端での攻め | 8.90 | 12.45 | -3.55 | |
| ドライブガード | 13.2% | 14.3% | -1.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.3% | 8.2% | -0.9% | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.17 | +0.93 | |
| 投げ | 1.70 | 2.49 | -0.79 | |
| CA | 9.8% | 9.0% | +0.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.30 | 9.65 | +0.65 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.1% | 1.6% | +0.5% | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.21 | -0.41 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.43 | -0.33 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.26 | -0.26 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.89 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.73
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.73
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.23
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.6%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.37
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.18
- 投げ：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.48
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.73
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.73
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.23
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.6%
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.37
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.18
- 投げ：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.48
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free