A.K.I.
更新:5 日前SteamSteamOtherOtherクラブ · yonakingdomC100%

ouma_vilehand

All Dreams Fade Away
ランク 36MR 1,704#26,770
直近10戦4–6-16直近20戦10–100
勝率
55%
42勝 · 35敗 · 保存済み77件
ランクマッチの対戦
77
選択中のモード
勝利
42
ランクマッチ
敗北
35
ランクマッチ
最高MR
1,760
A.K.I.

ランクMR · A.K.I.

ローカル 77 · インポート 0 · グラフ 77 · 保存済み対戦 79

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
A.K.I.
ouma_vilehand · A.K.I.
Yasmine
対戦相手 · Yasminecabotya2546

プレイスタイル比較

A.K.I.の上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/12 4:20

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

A.K.I.
ouma_vilehandのA.K.I.ベンチマーク

抽出したA.K.I.の上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

hikaru_shiftne 2249 · ネコと和解せよ 2211 · マーノ/ギコギコはしません 2205 · Motchan 2204 · M.M. 2181 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向ouma_vilehandトップ層 トップ層
ドライブラッシュ(キャンセル)6.4%23.3%-16.9%
SA341.0%30.6%+10.4%
SA127.9%37.8%-10.0%
ドライブガード22.2%17.0%+5.2%
ドライブアーツ25.1%21.0%+4.1%
ドライブラッシュ(パリィ)13.7%11.0%+2.7%
SA219.7%22.0%-2.3%
CA11.5%9.6%+1.9%
画面端に追い込まれた時間11.609.83+1.77
ドライブインパクト消費3.1%1.8%+1.3%
投げ1.602.34-0.74
画面端での攻め10.6011.29-0.69
ドライブパリィ2.501.93+0.57
ドライブリバーサル0.700.40+0.30
ジャストパリィ0.300.60-0.30
ドライブインパクト0.400.24+0.16
パニッシュカウンター被弾0.200.11+0.09
パニッシュカウンター成功0.200.12+0.08
スタン成功0.000.08-0.08
スタン被弾0.000.04-0.04
投げ抜け0.500.52-0.02
パリィ中に投げられた回数0.200.22-0.02
投げ被弾2.302.300.00
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

A.K.I. · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3% · 比較対象 1.6%
  2. 守りの判断を見直す

    ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54
    • 投げ抜け:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.53
  3. ゲージ消費の目的を決める

    ドライブラッシュ(キャンセル):プロフィール 7.6% · 比較対象 23%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブラッシュ(キャンセル):プロフィール 7.6% · 比較対象 23%
    • SA3:プロフィール 25.4% · 比較対象 31.9%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3% · 比較対象 1.6%
  2. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
  3. 攻める前に守り方を探る

    ドライブリバーサル:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.4

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.4
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ