直近の対戦
A.ouma_vilehand
ランクMR · A.K.I.
ローカル 77 · インポート 0 · グラフ 77 · 保存済み対戦 79
| 傾向 | ouma_vilehand | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 6.4% | 23.3% | -16.9% | |
| SA3 | 41.0% | 30.6% | +10.4% | |
| SA1 | 27.9% | 37.8% | -10.0% | |
| ドライブガード | 22.2% | 17.0% | +5.2% | |
| ドライブアーツ | 25.1% | 21.0% | +4.1% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 13.7% | 11.0% | +2.7% | |
| SA2 | 19.7% | 22.0% | -2.3% | |
| CA | 11.5% | 9.6% | +1.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.60 | 9.83 | +1.77 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.1% | 1.8% | +1.3% | |
| 投げ | 1.60 | 2.34 | -0.74 | |
| 画面端での攻め | 10.60 | 11.29 | -0.69 | |
| ドライブパリィ | 2.50 | 1.93 | +0.57 | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.40 | +0.30 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.60 | -0.30 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.24 | +0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.52 | -0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.30 | 0.00 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費:プロフィール 3% · 比較対象 1.6%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54
- 投げ抜け:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.53
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ(キャンセル):プロフィール 7.6% · 比較対象 23%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ(キャンセル):プロフィール 7.6% · 比較対象 23%
- SA3:プロフィール 25.4% · 比較対象 31.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費:プロフィール 3% · 比較対象 1.6%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.4
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.4
- ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

