直近の対戦
勝利カスタムルーム
AL
INAL更新：3 日前
Steam
JapanC75%
SteamJapanC75%bucchi
#CRWIN
LP 11,644直近10戦2–8直近20戦7–13
勝率
61%
46勝 · 29敗 · 保存済み75件
ランクマッチの対戦
75
選択中のモード
勝利
46
ランクマッチ
敗北
29
ランクマッチ
最高LP
11,855
Alex
ランクLP · Alex
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
ALINAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | bucchi | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 18.2% | 8.3% | +9.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.1% | 33.2% | -7.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 8.9% | 2.0% | +6.9% | |
| SA2 | 22.7% | 27.6% | -4.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.30 | 9.50 | -4.20 | |
| ドライブガード | 10.5% | 14.0% | -3.6% | |
| ドライブアーツ | 10.7% | 13.2% | -2.6% | |
| SA1 | 36.4% | 38.9% | -2.5% | |
| 画面端での攻め | 7.60 | 10.07 | -2.47 | |
| SA3 | 22.7% | 25.2% | -2.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.0% | 8.2% | -1.2% | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.62 | -1.02 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.64 | -0.64 | |
| ドライブインパクト | 0.80 | 0.23 | +0.57 | |
| 投げ | 1.70 | 2.24 | -0.54 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.43 | -0.43 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.50 | 0.11 | +0.39 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.18 | +0.32 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.51 | -0.31 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.14 | +0.26 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 8.9% · 比較対象 1.7%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.7
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.7
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.47
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.48
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.6 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.6 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 5.3 · 比較対象 9.88
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 8.9% · 比較対象 1.7%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ingrid：98試合中56勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ingrid：98試合中56勝
- 対 Yasmine：29試合中21勝
- 対 Ken：27試合中11勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free