直近の対戦
勝利バトルハブ
YA
KEYA更新：5 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · HHeavnC100%
CrossPlatformJapanクラブ · HHeavnC100%Poerava [97]
You've Got This, Juri!
MR 1,679#39,561直近10戦10–0+30直近20戦15–5+29
勝率
70%
39勝 · 17敗 · 保存済み56件
ランクマッチの対戦
56
選択中のモード
勝利
39
ランクマッチ
敗北
17
ランクマッチ
最高MR
1,679
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 39 · インポート 0 · グラフ 39 · 保存済み対戦 320
リプレイ未リクエスト
YAKEYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Poerava [97] | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 42.0% | 29.7% | +12.3% | |
| SA1 | 20.0% | 30.9% | -10.9% | |
| ドライブアーツ | 11.4% | 17.5% | -6.1% | |
| SA2 | 28.9% | 24.2% | +4.7% | |
| SA3 | 38.9% | 35.7% | +3.2% | |
| CA | 12.2% | 9.2% | +3.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.30 | 9.07 | -1.77 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.6% | 8.4% | +1.2% | |
| 画面端での攻め | 13.60 | 13.01 | +0.59 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.90 | -0.40 | |
| ドライブガード | 14.1% | 14.5% | -0.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.0% | 1.4% | -0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.34 | +0.26 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.48 | +0.22 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.70 | -0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| 投げ | 2.40 | 2.52 | -0.12 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.23 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.9% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.49
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.31
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.9% · 比較対象 1.4%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：561試合中303勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：561試合中303勝
- 対 Yasmine：83試合中44勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free