直近の対戦
EJEJ
ランクMR
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 138
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| 傾向 | EJEJ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 37.6% | 19.2% | +18.4% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 6.2% | 23.1% | -17.0% | |
| SA3 | 8.6% | 19.2% | -10.6% | |
| SA2 | 47.3% | 56.6% | -9.3% | |
| ドライブアーツ | 38.6% | 32.1% | +6.5% | |
| 画面端での攻め | 6.40 | 10.77 | -4.37 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 16.30 | 12.04 | +4.26 | |
| ドライブインパクト消費 | 5.2% | 2.1% | +3.1% | |
| ドライブガード | 14.7% | 12.8% | +1.9% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 8.1% | 6.5% | +1.6% | |
| CA | 6.5% | 5.0% | +1.5% | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 2.07 | -0.57 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.13 | +0.47 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.79 | -0.39 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.39 | -0.29 | |
| 投げ | 1.70 | 1.97 | -0.27 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.34 | +0.26 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.41 | -0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間:プロフィール 16.3 · 比較対象 12.04
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 16.3 · 比較対象 12.04
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.34
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費:プロフィール 5.2% · 比較対象 2.1%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253:140試合中59勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253:140試合中59勝
- 対 Jamie:51試合中23勝
- 対 Yasmine:34試合中9勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

