直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
BLYA更新：8 時間前
Steam
Japanクラブ · BiwakoPirateC100%
SteamJapanクラブ · BiwakoPirateC100%ROUTE
Let's Do This
MR 1,502#248,765直近10戦4–6-14直近20戦8–12-27
勝率
45%
50勝 · 60敗 · 保存済み110件
ランクマッチの対戦
110
選択中のモード
勝利
50
ランクマッチ
敗北
60
ランクマッチ
最高MR
1,575
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 110 · インポート 0 · グラフ 110 · 保存済み対戦 110
リプレイ未リクエスト
YABLYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ROUTE | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 19.1% | 32.1% | -12.9% | |
| SA2 | 31.9% | 21.0% | +10.9% | |
| CA | 12.8% | 10.0% | +2.7% | |
| 画面端での攻め | 10.90 | 13.62 | -2.72 | |
| ドライブアーツ | 16.7% | 19.0% | -2.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.4% | 29.6% | -2.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.50 | 9.38 | +2.12 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.2% | 8.2% | +2.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.2% | 1.4% | +1.8% | |
| ドライブガード | 15.7% | 14.5% | +1.2% | |
| SA3 | 36.2% | 36.9% | -0.7% | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.96 | -0.66 | |
| 投げ | 2.00 | 2.59 | -0.59 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.49 | -0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.31 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.74
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 11.2 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 11.2 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.5 · 比較対象 9.38
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.59
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.49
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.6% · 比較対象 1.4%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
目の前のゲージに合わせる
SA2：プロフィール 39.3% · 比較対象 21%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 39.3% · 比較対象 21%
- SA1：プロフィール 18% · 比較対象 32.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free