直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
MAJP更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Garis
Just Watchin' Like M. Bison
MR 1,748#15,976直近10戦5–5-5直近20戦9–11-20
勝率
57%
32勝 · 24敗 · 保存済み56件
ランクマッチの対戦
56
選択中のモード
勝利
32
ランクマッチ
敗北
24
ランクマッチ
最高MR
1,786
JP
ランクMR · JP
ローカル 56 · インポート 0 · グラフ 56 · 保存済み対戦 56
リプレイ未リクエスト
JPMAJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Garis | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 7.0% | 23.1% | -16.2% | |
| ドライブアーツ | 45.2% | 32.1% | +13.1% | |
| SA2 | 58.4% | 56.6% | +1.8% | |
| SA3 | 18.0% | 19.2% | -1.2% | |
| 画面端での攻め | 9.60 | 10.77 | -1.17 | |
| 投げ | 1.10 | 1.97 | -0.87 | |
| CA | 4.5% | 5.0% | -0.5% | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.13 | +0.47 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 2.1% | +0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.79 | -0.39 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.9% | 6.5% | +0.3% | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.39 | -0.29 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.80 | 12.04 | -0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| SA1 | 19.1% | 19.2% | -0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.41 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブガード | 12.9% | 12.8% | +0.1% | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 2.07 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.34 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.97
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.97
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.13
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.39
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 2.07
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.13
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.13
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.39
- 投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.97
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 2.07
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.39
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free