直近の対戦
勝利ランクマッチ
CA
KE
RY更新：4 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · LONDOBELLC100%
CrossPlatformJapanクラブ · LONDOBELLC100%monkeycandoit
Dangerous Impact
MR 1,600#92,892直近10戦7–3直近20戦10–4
勝率
71%
10勝 · 4敗 · 保存済み14件
ランクマッチの対戦
14
選択中のモード
勝利
10
ランクマッチ
敗北
4
ランクマッチ
最高MR
1,600
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 218
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
CAKERY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | monkeycandoit | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 2.4% | 20.3% | -17.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 23.7% | 36.4% | -12.7% | |
| ドライブアーツ | 31.2% | 18.9% | +12.3% | |
| CA | 19.0% | 9.4% | +9.6% | |
| SA1 | 44.0% | 34.9% | +9.2% | |
| 画面端での攻め | 6.80 | 10.94 | -4.14 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.50 | 8.58 | +3.92 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 1.1% | +2.1% | |
| ドライブガード | 9.8% | 11.9% | -2.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.5% | 6.4% | +1.0% | |
| SA3 | 34.5% | 35.4% | -0.9% | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.69 | -0.89 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.44 | +0.46 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.06 | +0.44 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.71 | -0.41 | |
| 投げ | 1.90 | 2.20 | -0.30 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.15 | +0.25 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.05 | +0.15 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.8% · 比較対象 1.1%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.15
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.15
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.71
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.8% · 比較対象 1.1%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.15
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.15
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.71
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free