直近の対戦
勝利ランクマッチ
JU
C.JU更新：3 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%西園寺世界
Out-mash Their DP by One
LP 13,353直近10戦6–4直近20戦12–8
勝率
45%
54勝 · 65敗 · 保存済み119件
ランクマッチの対戦
119
選択中のモード
勝利
54
ランクマッチ
敗北
65
ランクマッチ
最高LP
13,571
Juri
ランクLP · Juri
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
JUC.JU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 西園寺世界 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 2.4% | 31.9% | -29.4% | |
| CA | 33.3% | 8.9% | +24.4% | |
| SA1 | 19.0% | 36.7% | -17.7% | |
| SA2 | 4.8% | 19.5% | -14.7% | |
| ドライブガード | 26.1% | 13.4% | +12.6% | |
| ドライブアーツ | 8.8% | 19.4% | -10.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 16.7% | 7.1% | +9.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 11.0% | 2.0% | +9.0% | |
| SA3 | 42.9% | 34.8% | +8.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.30 | 9.20 | -3.90 | |
| 画面端での攻め | 9.20 | 12.24 | -3.04 | |
| ドライブインパクト | 1.00 | 0.27 | +0.73 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.13 | +0.67 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.70 | 0.13 | +0.57 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.60 | 0.09 | +0.51 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.64 | -0.44 | |
| 投げ | 3.00 | 2.65 | +0.35 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 2.07 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト消費：プロフィール 11.4% · 比較対象 2%
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト消費：プロフィール 11.4% · 比較対象 2%
- ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.27
ゲージ消費の目的を決める
CA：プロフィール 43.5% · 比較対象 8.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 43.5% · 比較対象 8.9%
- SA3：プロフィール 34.8% · 比較対象 34.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト消費：プロフィール 11.4% · 比較対象 2%
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト消費：プロフィール 11.4% · 比較対象 2%
- ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.27
目の前のゲージに合わせる
CA：プロフィール 43.5% · 比較対象 8.9%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 43.5% · 比較対象 8.9%
- SA3：プロフィール 34.8% · 比較対象 34.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free