直近の対戦
敗北ランクマッチ
AK
CA
RY更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%gensuru-
Let's Do This
LP 19,954直近10戦5–5直近20戦10–10
勝率
50%
53勝 · 53敗 · 保存済み106件
ランクマッチの対戦
106
選択中のモード
勝利
53
ランクマッチ
敗北
53
ランクマッチ
最高LP
19,978
Ryu
ランクLP · Ryu
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
AKCARY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | gensuru- | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 55.6% | 34.9% | +20.7% | |
| SA2 | 5.6% | 20.3% | -14.7% | |
| SA3 | 26.4% | 35.4% | -9.1% | |
| 画面端での攻め | 5.00 | 10.94 | -5.94 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.4% | 36.4% | -4.1% | |
| ドライブガード | 8.6% | 11.9% | -3.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.2% | 1.1% | +3.1% | |
| CA | 12.5% | 9.4% | +3.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.1% | 6.4% | -1.3% | |
| ドライブパリィ | 0.50 | 1.69 | -1.19 | |
| 投げ | 3.30 | 2.20 | +1.10 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.70 | 8.58 | -0.88 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.71 | -0.61 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.06 | +0.44 | |
| ドライブアーツ | 18.5% | 18.9% | -0.4% | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.15 | +0.35 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.16 | +0.24 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.44 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.2% · 比較対象 1.1%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.2
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.2
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.06
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.2% · 比較対象 1.1%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.15
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.15
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.71
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：19試合中7勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：19試合中7勝
- 対 JP：14試合中4勝
- 対 Akuma：12試合中5勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free