Ken
更新:3 日前SteamSteamJapanJapanC100%

Cuesta

Let's Do This
ランク 36MR 1,500#253,790
直近10戦5–5-22直近20戦11–9-22
勝率
56%
28勝 · 22敗 · 保存済み50件
ランクマッチの対戦
50
選択中のモード
勝利
28
ランクマッチ
敗北
22
ランクマッチ
最高MR
1,500
Ken

ランクMR · Ken

ローカル 7 · インポート 0 · グラフ 7 · 保存済み対戦 143

この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。

直近の対戦

敗北カジュアル

リプレイ未リクエスト
Yasmine
Cuesta · Yasmine
Ken
対戦相手 · KenAkio.Hanabusa.

プレイスタイル比較

Kenの上位—人とプレイ傾向を比較

Kenを読み込み中…

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Ken · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.8

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.8
    • ドライブパリィ:プロフィール 2.1 · 比較対象 1.93
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 2.1% · 比較対象 1.3%
  3. ゲージ消費の目的を決める

    SA1:プロフィール 50.5% · 比較対象 29.1%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • SA1:プロフィール 50.5% · 比較対象 29.1%
    • SA2:プロフィール 9.7% · 比較対象 23.7%
    • SA3:プロフィール 33.3% · 比較対象 36.3%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Jamie:10試合中6勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Jamie:10試合中6勝
  2. 継続する傾向と単発のミスを分ける

    保存済みの直近ランクマッチ:41試合中24勝

    複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。

    試してみよう

    最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。

    根拠となる統計
    • 保存済みの直近ランクマッチ:41試合中24勝
  3. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 2.1% · 比較対象 1.3%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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