直近の対戦
敗北ランクマッチ
JA
AKJA更新：3 時間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%たっちょ
Fashion Fighter
MR 1,307#603,557直近10戦2–8-47直近20戦7–13-48
勝率
45%
47勝 · 57敗 · 保存済み104件
ランクマッチの対戦
104
選択中のモード
勝利
47
ランクマッチ
敗北
57
ランクマッチ
最高MR
1,385
Jamie
ランクMR · Jamie
ローカル 98 · インポート 63 · グラフ 108 · 保存済み対戦 186
リプレイ未リクエスト
JAAKJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | たっちょ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 49.4% | 29.0% | +20.4% | |
| SA3 | 20.7% | 39.7% | -19.0% | |
| SA2 | 11.5% | 21.4% | -9.9% | |
| CA | 18.4% | 9.8% | +8.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.5% | 33.8% | -7.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.8% | 1.4% | +4.4% | |
| 画面端での攻め | 11.20 | 14.89 | -3.69 | |
| ドライブガード | 12.2% | 11.0% | +1.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.50 | 8.56 | +0.94 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.9% | 5.7% | -0.9% | |
| ドライブアーツ | 23.9% | 23.2% | +0.7% | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 1.78 | +0.52 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.67 | -0.37 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.15 | +0.25 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| 投げ | 2.20 | 2.40 | -0.20 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | 0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.8% · 比較対象 1.5%
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.5 · 比較対象 7.67
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.5 · 比較対象 7.67
- 画面端での攻め：プロフィール 11.2 · 比較対象 14.71
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：98試合中45勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：98試合中45勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free