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更新:3 日前SteamSteamOtherOtherクラブ · OVER30C100%

cchhaasseerr

Majestic Mise-en-Scène
ランク 36MR 1,773#14,264
直近10戦9–1+62直近20戦15–5+77
勝率
74%
17勝 · 6敗 · 保存済み23件
ランクマッチの対戦
23
選択中のモード
勝利
17
ランクマッチ
敗北
6
ランクマッチ
最高MR
1,773
JP

ランクMR · JP

ローカル 23 · インポート 0 · グラフ 23 · 保存済み対戦 282

直近の対戦

敗北バトルハブ

リプレイ未リクエスト
JP
cchhaasseerr · JP
Ryu
対戦相手 · Ryudamski3

プレイスタイル比較

JPの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/03 16:26

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

JP
cchhaasseerrのJPベンチマーク

抽出したJPの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

takepi 2276 · 三田JP 2142 · あーるゆーおー 2134 · -DingChunQiu- 2121 · Nth Oniki 2110 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向cchhaasseerrトップ層 トップ層
SA271.1%56.6%+14.4%
SA35.8%19.2%-13.4%
ドライブラッシュ(キャンセル)27.4%23.1%+4.3%
ドライブラッシュ(パリィ)2.7%6.5%-3.9%
ドライブガード9.3%12.8%-3.6%
ドライブアーツ35.3%32.1%+3.1%
CA2.5%5.0%-2.5%
SA120.7%19.2%+1.4%
画面端に追い込まれた時間10.9012.04-1.14
画面端での攻め9.9010.77-0.87
ドライブインパクト消費2.8%2.1%+0.7%
投げ1.301.97-0.67
ドライブパリィ2.402.07+0.33
ジャストパリィ0.500.79-0.29
ドライブインパクト0.600.34+0.26
投げ被弾1.902.13-0.23
パリィ中に投げられた回数0.300.41-0.11
投げ抜け0.500.39+0.11
スタン成功0.000.09-0.09
スタン被弾0.100.04+0.06
パニッシュカウンター成功0.100.13-0.03
ドライブリバーサル0.100.13-0.03
パニッシュカウンター被弾0.100.08+0.02
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

JP · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
  2. ゲージ消費の目的を決める

    SA2:プロフィール 72.4% · 比較対象 56.6%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • SA2:プロフィール 72.4% · 比較対象 56.6%
    • SA3:プロフィール 6.7% · 比較対象 19.2%
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 13.6 · 比較対象 10.77

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 13.6 · 比較対象 10.77
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 11.6 · 比較対象 12.04

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 A.K.I.:534試合中427勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 A.K.I.:534試合中427勝
    • 対 Dee Jay:239試合中123勝
    • 対 Juri:157試合中60勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ