直近の対戦
JAまりんちゃん
ランクMR · Jamie
ローカル 49 · インポート 0 · グラフ 49 · 保存済み対戦 60
| 傾向 | まりんちゃん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 23.1% | 33.8% | -10.8% | |
| ドライブアーツ | 34.0% | 23.2% | +10.7% | |
| SA3 | 49.3% | 39.7% | +9.6% | |
| SA2 | 15.1% | 21.4% | -6.3% | |
| SA1 | 27.4% | 29.0% | -1.7% | |
| CA | 8.2% | 9.8% | -1.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.00 | 8.56 | -1.56 | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 7.2% | 5.7% | +1.4% | |
| 画面端での攻め | 13.60 | 14.89 | -1.29 | |
| ドライブガード | 12.0% | 11.0% | +1.1% | |
| 投げ | 1.70 | 2.40 | -0.70 | |
| 投げ被弾 | 1.50 | 2.15 | -0.65 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.0% | 1.4% | -0.4% | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.78 | -0.18 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.67 | -0.17 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.40 | -0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 1.78
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 1.78
- ジャストパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.26
近距離の選択を振り返る
投げ:プロフィール 1.7 · 比較対象 2.4
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 1.7 · 比較対象 2.4
- 投げ抜け:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.4
- 投げ被弾:プロフィール 1.5 · 比較対象 2.15
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ:49試合中29勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ:49試合中29勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 1.78
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 1.78
- ジャストパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.67
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

