Jamie
更新:7 時間前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanC100%

まりんちゃん

Kick Back and Relax
ランク 36MR 1,905#3,435
直近10戦8–2+47直近20戦12–8+29
勝率
59%
29勝 · 20敗 · 保存済み49件
ランクマッチの対戦
49
選択中のモード
勝利
29
ランクマッチ
敗北
20
ランクマッチ
最高MR
1,905
Jamie

ランクMR · Jamie

ローカル 49 · インポート 0 · グラフ 49 · 保存済み対戦 60

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Jamie
まりんちゃん · Jamie
Alex
対戦相手 · Alexgacharyu_SSRB

プレイスタイル比較

Jamieの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/13 4:16

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Jamie
まりんちゃんのJamieベンチマーク

抽出したJamieの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

blaz 2g 2279 · DFM竹内ジョン(新婚) 2170 · tsumugiZ 2160 · タンタンメン|LaVISION 2151 · Kazunoko 2143 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向まりんちゃんトップ層 トップ層
ドライブラッシュ(キャンセル)23.1%33.8%-10.8%
ドライブアーツ34.0%23.2%+10.7%
SA349.3%39.7%+9.6%
SA215.1%21.4%-6.3%
SA127.4%29.0%-1.7%
CA8.2%9.8%-1.6%
画面端に追い込まれた時間7.008.56-1.56
ドライブラッシュ(パリィ)7.2%5.7%+1.4%
画面端での攻め13.6014.89-1.29
ドライブガード12.0%11.0%+1.1%
投げ1.702.40-0.70
投げ被弾1.502.15-0.65
ドライブインパクト消費1.0%1.4%-0.4%
ドライブパリィ1.601.78-0.18
ジャストパリィ0.500.67-0.17
ドライブリバーサル0.100.26-0.16
ドライブインパクト0.100.21-0.11
投げ抜け0.300.40-0.10
パリィ中に投げられた回数0.100.20-0.10
スタン成功0.000.08-0.08
パニッシュカウンター成功0.000.07-0.07
スタン被弾0.000.06-0.06
パニッシュカウンター被弾0.100.06+0.04
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Jamie · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 1.78

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 1.78
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.67
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.26
  2. 近距離の選択を振り返る

    投げ:プロフィール 1.7 · 比較対象 2.4

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 1.7 · 比較対象 2.4
    • 投げ抜け:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.4
    • 投げ被弾:プロフィール 1.5 · 比較対象 2.15

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/13 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. 継続する傾向と単発のミスを分ける

    保存済みの直近ランクマッチ:49試合中29勝

    複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。

    試してみよう

    最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。

    根拠となる統計
    • 保存済みの直近ランクマッチ:49試合中29勝
  2. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 1.78

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 1.78
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.67

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/13 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ