直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
MAMA更新：6 日前
Steam
Japanクラブ · MarisaPhalanxC100%
SteamJapanクラブ · MarisaPhalanxC100%ZOKK
Let's Do This
MR 1,603#80,984直近10戦6–4+16直近20戦14–5+71
勝率
74%
14勝 · 5敗 · 保存済み19件
ランクマッチの対戦
19
選択中のモード
勝利
14
ランクマッチ
敗北
5
ランクマッチ
最高MR
1,604
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 19 · インポート 0 · グラフ 19 · 保存済み対戦 19
リプレイ未リクエスト
MAMAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ZOKK | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 30.4% | 19.0% | +11.4% | |
| CA | 17.2% | 7.3% | +9.9% | |
| SA2 | 10.3% | 18.1% | -7.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 21.8% | 29.3% | -7.5% | |
| SA1 | 37.9% | 41.8% | -3.9% | |
| SA3 | 34.5% | 32.8% | +1.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.60 | 7.86 | -1.26 | |
| 画面端での攻め | 8.80 | 10.02 | -1.22 | |
| 投げ | 0.90 | 2.03 | -1.13 | |
| ドライブガード | 13.4% | 14.5% | -1.1% | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.56 | -0.86 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.5% | 1.8% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.59 | -0.49 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.3% | 8.9% | +0.4% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.33 | -0.33 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.20 | -0.20 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.54 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.59
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.32
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 0.9 · 比較対象 2.13
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 0.9 · 比較対象 2.13
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.52
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.3
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.8 · 比較対象 10.2
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.8 · 比較対象 10.2
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6.6 · 比較対象 8.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：21試合中13勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：21試合中13勝
- 対 Jamie：18試合中10勝
- 対 Luke：14試合中8勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free