直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
A.YA更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%てえもっち
Throw Fists On Screen, Not Off!
MR 1,715#21,743直近10戦5–5-3直近20戦13–7+43
勝率
52%
57勝 · 52敗 · 保存済み109件
ランクマッチの対戦
109
選択中のモード
勝利
57
ランクマッチ
敗北
52
ランクマッチ
最高MR
1,772
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 109 · インポート 0 · グラフ 109 · 保存済み対戦 109
リプレイ未リクエスト
YAA.YA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | てえもっち | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 60.0% | 35.7% | +24.3% | |
| SA1 | 11.1% | 30.9% | -19.8% | |
| SA2 | 15.6% | 24.2% | -8.7% | |
| ドライブアーツ | 10.4% | 17.5% | -7.1% | |
| CA | 13.3% | 9.2% | +4.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.3% | 29.7% | +2.6% | |
| ドライブガード | 16.6% | 14.5% | +2.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.50 | 9.07 | +1.43 | |
| 画面端での攻め | 13.90 | 13.01 | +0.89 | |
| 投げ | 3.40 | 2.52 | +0.88 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.2% | 8.4% | +0.8% | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.34 | +0.36 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.90 | +0.20 | |
| ジャストパリィ | 0.90 | 0.70 | +0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 1.4% | -0.1% | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.48 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.3% · 比較対象 1.4%
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 60% · 比較対象 36.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 60% · 比較対象 36.9%
- SA1：プロフィール 11.1% · 比較対象 32.1%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 13.9 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 13.9 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.5 · 比較対象 9.38
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.96
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.74
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.49
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free