直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
JPYA更新：3 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%Jyuno_8bit
True Master
MR 1,349#567,344直近10戦6–4+18直近20戦12–8+39
勝率
52%
50勝 · 47敗 · 保存済み97件
ランクマッチの対戦
97
選択中のモード
勝利
50
ランクマッチ
敗北
47
ランクマッチ
最高MR
1,453
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 93 · インポート 0 · グラフ 93 · 保存済み対戦 97
リプレイ未リクエスト
YAJPYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Jyuno_8bit | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 22.1% | 35.7% | -13.6% | |
| SA2 | 37.7% | 24.2% | +13.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 17.7% | 29.7% | -12.0% | |
| CA | 20.8% | 9.2% | +11.6% | |
| SA1 | 19.5% | 30.9% | -11.4% | |
| ドライブアーツ | 22.6% | 17.5% | +5.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.40 | 9.07 | +3.33 | |
| 画面端での攻め | 10.20 | 13.01 | -2.81 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.4% | 1.4% | +2.0% | |
| ドライブガード | 16.0% | 14.5% | +1.5% | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.34 | +0.76 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.0% | 8.4% | +0.6% | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.90 | +0.50 | |
| 投げ | 3.00 | 2.52 | +0.48 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.48 | +0.32 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.70 | -0.30 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.17 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.6% · 比較対象 1.4%
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：73試合中37勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：73試合中37勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.6% · 比較対象 1.4%
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.31
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.49
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Cammy：26試合中7勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Cammy：26試合中7勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free