直近の対戦
敗北ランクマッチ
JU
BLJU更新：1 週間前
Steam
OtherM100%
SteamOtherM100%BUPPA MACHINE!!
Out-mash Their DP by One
MR 1,292#572,162直近10戦4–6-17直近20戦8–12-37
勝率
51%
47勝 · 45敗 · 保存済み92件
ランクマッチの対戦
92
選択中のモード
勝利
47
ランクマッチ
敗北
45
ランクマッチ
最高MR
1,329
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 84 · インポート 0 · グラフ 84 · 保存済み対戦 92
リプレイ未リクエスト
JUBLJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | BUPPA MACHINE!! | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.8% | 31.9% | -31.1% | |
| ドライブアーツ | 40.6% | 19.4% | +21.2% | |
| SA2 | 3.3% | 19.5% | -16.2% | |
| SA1 | 47.8% | 36.7% | +11.0% | |
| CA | 17.8% | 8.9% | +8.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 15.8% | 7.1% | +8.7% | |
| ドライブガード | 21.2% | 13.4% | +7.8% | |
| SA3 | 31.1% | 34.8% | -3.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.00 | 9.20 | -2.20 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.4% | 2.0% | +1.3% | |
| 画面端での攻め | 11.00 | 12.24 | -1.24 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 2.07 | -0.77 | |
| 投げ被弾 | 1.50 | 2.13 | -0.63 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.64 | -0.44 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.46 | -0.06 | |
| 投げ | 2.60 | 2.65 | -0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 0.7% · 比較対象 31.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 0.7% · 比較対象 31.2%
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 15.4% · 比較対象 7.4%
- ドライブアーツ：プロフィール 41.2% · 比較対象 21.1%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.64
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.64
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.01
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.17
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：47試合中18勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：47試合中18勝
- 対 Luke：46試合中27勝
- 対 Zangief：37試合中17勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：72試合中39勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：72試合中39勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free