直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
YAMA
Steam
JapanC56%TTO is a pen
Let's Do This
MR 1,458#411,184直近10戦3–7-30直近20戦6–14-62
勝率
35%
12勝 · 22敗 · 保存済み34件
ランクマッチの対戦
34
選択中のモード
勝利
12
ランクマッチ
敗北
22
ランクマッチ
最高MR
1,511
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 34 · インポート 0 · グラフ 34 · 保存済み対戦 36
リプレイ未リクエスト
MAYAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | TTO is a pen | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 31.0% | 41.8% | -10.8% | |
| ドライブアーツ | 13.1% | 19.0% | -5.9% | |
| CA | 13.1% | 7.3% | +5.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.5% | 29.3% | +4.2% | |
| SA2 | 21.4% | 18.1% | +3.3% | |
| 画面端での攻め | 7.90 | 10.02 | -2.12 | |
| SA3 | 34.5% | 32.8% | +1.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.7% | 8.9% | +0.8% | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.56 | -0.46 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.4% | 1.8% | -0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.59 | -0.39 | |
| ドライブガード | 14.2% | 14.5% | -0.3% | |
| 投げ | 1.70 | 2.03 | -0.33 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.20 | +0.30 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.28 | -0.18 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.54 | -0.14 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 7.86 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.13
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.13
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.52
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.3
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.59
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.32
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.13
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.13
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.3
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.59
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.32
目の前のゲージに合わせる
CA：プロフィール 13.1% · 比較対象 9%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 13.1% · 比較対象 9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free