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更新:5 日前SteamSteamJapanJapanC100%

Botty

Stick It to Me
ランク 36MR 1,627#55,145
直近10戦6–4+16直近20戦11–9+9
勝率
57%
24勝 · 18敗 · 保存済み42件
ランクマッチの対戦
42
選択中のモード
勝利
24
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高MR
1,657
JP

ランクMR · JP

ローカル 42 · インポート 0 · グラフ 42 · 保存済み対戦 48

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
JP
Botty · JP
Akuma
対戦相手 · AkumavV지존테리주형짱Vv

プレイスタイル比較

JPの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/03 16:26

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

JP
BottyのJPベンチマーク

抽出したJPの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

takepi 2276 · 三田JP 2142 · あーるゆーおー 2134 · -DingChunQiu- 2121 · Nth Oniki 2110 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向Bottyトップ層 トップ層
SA215.8%56.6%-40.8%
SA350.9%19.2%+31.7%
ドライブアーツ22.4%32.1%-9.7%
ドライブラッシュ(キャンセル)32.7%23.1%+9.6%
ドライブガード7.2%12.8%-5.6%
SA124.6%19.2%+5.3%
画面端での攻め6.4010.77-4.37
CA8.8%5.0%+3.8%
ドライブラッシュ(パリィ)4.7%6.5%-1.8%
ドライブパリィ0.702.07-1.37
ドライブインパクト消費3.3%2.1%+1.2%
画面端に追い込まれた時間12.8012.04+0.76
ジャストパリィ0.200.79-0.59
パニッシュカウンター成功0.400.13+0.27
投げ1.801.97-0.17
投げ被弾2.302.13+0.17
ドライブインパクト0.500.34+0.16
パニッシュカウンター被弾0.200.08+0.12
パリィ中に投げられた回数0.300.41-0.11
投げ抜け0.500.39+0.11
スタン成功0.000.09-0.09
ドライブリバーサル0.200.13+0.07
スタン被弾0.100.04+0.06
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

JP · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.34

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.34
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.3% · 比較対象 2.1%
  3. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 0.7 · 比較対象 2.07

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.7 · 比較対象 2.07
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.79
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Luke:73試合中30勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Luke:73試合中30勝
    • 対 M. Bison:65試合中45勝
    • 対 Alex:54試合中36勝
  2. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.34

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.34
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.3% · 比較対象 2.1%
  3. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 0.7 · 比較対象 2.07

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.7 · 比較対象 2.07
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.79
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

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