直近の対戦
勝利ランクマッチ
JAJA
SA更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · KINTYOVILLAGE2C100%
SteamJapanクラブ · KINTYOVILLAGE2C100%CoPyMD
Slowly but Surely
MR 1,907#3,070直近10戦6–4+23直近20戦13–7+52
勝率
55%
91勝 · 75敗 · 保存済み166件
ランクマッチの対戦
166
選択中のモード
勝利
91
ランクマッチ
敗北
75
ランクマッチ
最高MR
1,907
Sagat
ランクMR · Sagat
ローカル 165 · インポート 0 · グラフ 165 · 保存済み対戦 305
リプレイ未リクエスト
JAJASA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | CoPyMD | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 40.4% | 24.6% | +15.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 45.7% | 34.0% | +11.7% | |
| SA3 | 31.3% | 39.9% | -8.6% | |
| ドライブアーツ | 8.8% | 16.0% | -7.3% | |
| SA2 | 22.2% | 26.4% | -4.2% | |
| 画面端での攻め | 8.30 | 12.43 | -4.13 | |
| ドライブガード | 11.0% | 14.2% | -3.2% | |
| CA | 6.1% | 9.1% | -3.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.7% | 8.4% | -2.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.70 | 8.88 | +1.82 | |
| 投げ | 1.40 | 2.23 | -0.83 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.3% | -0.5% | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.21 | +0.19 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.74 | -0.14 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.81 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.18 | -0.08 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Sagat · 直近100試合
改善するポイント
ゲージ消費の目的を決める
CA：プロフィール 20.5% · 比較対象 9.3%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 20.5% · 比較対象 9.3%
- ドライブアーツ：プロフィール 9.1% · 比較対象 16.5%
- SA2：プロフィール 14.1% · 比較対象 25.1%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/08/30 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：800試合中419勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：800試合中419勝
- 対 Luke：54試合中30勝
- 対 Yasmine：52試合中31勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/08/30 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free