直近の対戦
敗北ランクマッチ
LU
MALU更新：5 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%あるとん
The World Warrior
MR 1,642#48,283直近10戦3–7-34直近20戦8–12-26
勝率
36%
14勝 · 25敗 · 保存済み39件
ランクマッチの対戦
39
選択中のモード
勝利
14
ランクマッチ
敗北
25
ランクマッチ
最高MR
1,706
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 39 · インポート 0 · グラフ 39 · 保存済み対戦 56
リプレイ未リクエスト
LUMALU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | あるとん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 50.6% | 34.2% | +16.5% | |
| SA2 | 11.4% | 26.0% | -14.6% | |
| SA1 | 21.5% | 30.6% | -9.1% | |
| CA | 16.5% | 9.2% | +7.3% | |
| 画面端での攻め | 10.70 | 13.55 | -2.85 | |
| ドライブアーツ | 14.5% | 16.7% | -2.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 39.3% | 37.3% | +1.9% | |
| ドライブガード | 14.4% | 13.2% | +1.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.5% | 7.6% | +0.9% | |
| 投げ | 3.30 | 2.43 | +0.87 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.1% | 1.4% | +0.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.10 | 8.74 | -0.64 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.69 | -0.39 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.20 | +0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.22 | +0.18 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.37 | -0.17 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.01 | -0.11 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.80 | -0.10 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.69
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.8
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.43
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.43
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.01
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：860試合中503勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：860試合中503勝
- 対 Zangief：116試合中95勝
- 対 Yasmine：108試合中66勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free