直近の対戦
敗北バトルハブ
KE
YAKE更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · BASSBASEC100%
SteamJapanクラブ · BASSBASEC100%B-A-S-S-Sato
Longtime Ken Player
MR 1,604#75,894直近10戦5–5+1直近20戦9–9+3
勝率
50%
9勝 · 9敗 · 保存済み18件
ランクマッチの対戦
18
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
9
ランクマッチ
最高MR
1,604
Ken
ランクMR · Ken
ローカル 18 · インポート 0 · グラフ 18 · 保存済み対戦 22
リプレイ未リクエスト
KEYAKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | B-A-S-S-Sato | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 59.6% | 35.8% | +23.9% | |
| SA2 | 7.0% | 25.9% | -18.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 48.9% | 38.2% | +10.7% | |
| SA1 | 22.8% | 27.3% | -4.5% | |
| ドライブガード | 9.4% | 12.7% | -3.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.7% | 6.8% | -3.1% | |
| 画面端での攻め | 11.80 | 13.12 | -1.32 | |
| 投げ | 3.50 | 2.57 | +0.93 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.84 | -0.64 | |
| ドライブアーツ | 15.5% | 14.9% | +0.6% | |
| CA | 10.5% | 11.0% | -0.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 8.95 | -0.45 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.1% | 1.4% | -0.3% | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.26 | +0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| ドライブインパクト | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.89 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.44 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.59
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.28
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 59.6% · 比較対象 37.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 59.6% · 比較対象 37.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.28
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 59.6% · 比較対象 37.5%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 59.6% · 比較対象 37.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free