直近の対戦
敗北ランクマッチ
LU
M.LU更新：10 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%rente
Oni Protector
MR 1,607#76,058直近10戦2–8-46直近20戦9–11-15
勝率
47%
146勝 · 161敗 · 保存済み308件
ランクマッチの対戦
308
選択中のモード
勝利
146
ランクマッチ
敗北
161
ランクマッチ
最高MR
1,699
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 308 · インポート 1351 · グラフ 1456 · 保存済み対戦 308
リプレイ未リクエスト
LUM.LU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | rente | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 26.2% | 34.2% | -8.0% | |
| SA1 | 35.7% | 30.6% | +5.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.40 | 8.74 | +3.66 | |
| CA | 11.9% | 9.2% | +2.7% | |
| ドライブアーツ | 14.4% | 16.7% | -2.3% | |
| 画面端での攻め | 12.30 | 13.55 | -1.25 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.3% | 37.3% | -1.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.4% | +0.9% | |
| ドライブガード | 12.4% | 13.2% | -0.8% | |
| 投げ | 3.10 | 2.43 | +0.67 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.80 | -0.40 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.01 | +0.39 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.8% | 7.6% | +0.2% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| SA2 | 26.2% | 26.0% | +0.2% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.37 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.69 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 12.1 · 比較対象 14.11
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 12.1 · 比較対象 14.11
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.4 · 比較対象 8.66
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.57
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.57
- 投げ被弾：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.04
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：347試合中208勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：347試合中208勝
- 対 Alex：103試合中55勝
- 対 Ryu：187試合中97勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free